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Archivo para la categoría ‘Statistical Modelling’ XML Feed

Probable Points and Credible Intervals


A continuaci贸n os enlazo dos “entradas de blog” muy muy interesantes:

Se trata de una introducci贸n al la Teor铆a de Decisi贸n desde la perspectiva 聽Bayesiana:

 

http://www.sumsar.net/blog/2014/10/probable-points-and-credible-intervals-part-one/

 

http://www.sumsar.net/blog/2015/01/probable-points-and-credible-intervals-part-two/

 


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Jueves, 8 de enero de 2015 Sin comentarios

future of computational statistics


(This article was first published on聽Xi’an’s Og 禄 R, and kindly contributed to聽R-bloggers)

 

I am currently preparing a survey paper on the present state of computational statistics, reflecting on the massive evolution of the field since my early Monte Carlo simulations on聽an Apple //e, which would take a few days to return a curve of approximate expected squared error losses鈥 It seems to me that MCMC is attracting more attention nowadays than in the past decade, both because of methodological advances linked with better theoretical tools, as for instance in the handling of stochastic processes, and because of new forays in accelerated computing via parallel and cloud computing, The breadth and quality of talks at聽MCMski IV聽is testimony to this. A second trend that is not unrelated to the first one is the development of new and the rehabilitation of older techniques to handle complex models by approximations, witness聽ABC,聽Expectation-Propagation, variational Bayes, &tc. With a corollary being an healthy questioning of the models themselves. As illustrated for instance in聽Chris Holmes鈥 talk聽last week. While those simplifications are inevitable when faced with hardly imaginable levels of complexity, I still remain confident about the 鈥渋nevitability鈥 of turning statistics into an 鈥optimize+penalize鈥 tunnel vision鈥β A third characteristic is the emergence of new languages and meta-languages intended to handle complexity both of problems and of solutions towards a wider audience of users.聽STAN聽obviously comes to mind. And聽JAGS. But it may be that聽another scale聽of language is now required鈥

If you have any suggestion of novel directions in computational statistics or instead of dead ends, I would be most interested in hearing them! So please do comment or send emails to my gmail address聽bayesianstatistics鈥


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Lunes, 29 de septiembre de 2014 Sin comentarios

Twitter & R


Interesante post sobre la interacci贸n R y聽 twitter.

 

Celebrity twitter followers by gender

May 25, 2014

By聽

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Lunes, 26 de mayo de 2014 Sin comentarios

Profesiones de futuro para el 2022


http://forbesmagazine.es/actualidad-noticia/mejores-trabajos-2014_2032.html

 

Los mejores trabajos del 2014

ALICIA NIETO |聽16 abril de 2014聽|

Vamos a ayudarte a contestar a una de las preguntas m谩s dif铆ciles de hacer frente a lo largo de nuestra vida:聽“驴en qu茅 quiero trabajar?”. La web especializada en b煤squeda de empleoCareerCast聽se ha encargado de hacernos m谩s llevadero el trabajo y聽ha seleccionado los 10 mejores trabajos del 2014. Para llevar a cabo el ranking ha evaluado diferentes caracter铆sticas relacionadas con 200 trabajos diferentes, como los ingresos, el esfuerzo, el ambiente laboral o las opciones de futuro. La lista definitiva es la siguiente:

1.聽Matem谩tico: salario medio anual de $101.360 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 23%.

2.聽Profesor de Universidad:聽salario medio anual de $68.970 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 19%.

3.聽Estad铆stico:聽salario medio anual de $75.560 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 27%.

4.聽Experto en seguros:聽salario medio anual de $93.680 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 26%.

5.聽Audit贸logo:聽salario medio anual de $69.720 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 34%.

6.聽Higienista dental:聽salario medio anual de $70.210 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 33%.

7.聽Ingeniero de software:聽salario medio anual de $93.350 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 22%.

8.聽Analista de sistemas inform谩ticos:聽salario medio anual de $79.680 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 25%.

9.聽Terapeuta ocupacional:聽salario medio anual de $75.400 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 29%.

10.聽Pat贸logo del habla:聽salario medio anual de $69.870 y crecimiento de empleo previsto para el 2022 del 19%.


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Martes, 29 de abril de 2014 Sin comentarios